Comprendre l'intelligence artificielle en 10 minutes

L'intelligence artificielle est partout

L'intelligence artificielle (IA) est déjà omniprésente. Lorsque vous téléchargez une image, écoutez de la musique, effectuez une recherche sur Google, et bientôt même lorsque vous prendrez votre douche, elle est là. Elle analyse, elle étudie. Vous lui fournissez en permanence une quantité importante de données pour accélérer le processus. Elle vous connaît déjà très bien. Depuis des années, elle décide de ce que vous devez voir sur votre fil Facebook, et le pire, c'est que vous ne vous en rendez même plus compte. Le problème, c'est que vous ne comprenez pas très bien l'intelligence artificielle. Ne serait-il pas préférable de comprendre son fonctionnement avant de se faire dominer ?

L'apprentissage machine

Pour comprendre, commençons par aborder le sujet de l'apprentissage machine. En gros, il s'agit d'algorithmes complexes, qui peuvent donner rapidement mal à la tête, qui permettent à la machine d'apprendre par expérience. On lui fournit un maximum de données afin qu'elle puisse reconnaître un modèle. Ce modèle est ensuite utilisé pour prédire des résultats sans intervention humaine. Plus la machine dispose d'exemples concrets du monde réel à résoudre, c'est-à-dire des données, plus elle sera efficace, car elle pourra affiner le modèle. Est-ce clair pour vous ? Prenons un exemple d'un alcoolique pour mieux comprendre.

Les plus avertis d'entre vous ont sûrement reconnu dès le premier coup d'œil le "Ballmer Peak" de notre ami xkcd. Pour ceux qui prennent tout au premier degré, oui, ces données sont fausses et ne correspondent à rien. C'est juste une blague. Cependant, cela me permet d'illustrer comment la machine extrapolera un modèle (la courbe) à partir d'un ensemble de données (le tableau) pour finalement effectuer une prédiction (3,73). Il y a une phase d'apprentissage pour créer la courbe, puis une phase de prédiction pour l'utiliser.

En résumé, un neurone artificiel transforme plusieurs variables d'entrée en une variable de sortie en utilisant différents coefficients et un seuil, à l'aide de fonctions mathématiques. Et le truc incroyable, c'est que les neurones artificiels s'empilent les uns sur les autres pour créer ce qu'on appelle un réseau de neurones artificiels. Ainsi, nous pouvons les nourrir avec un maximum de données en entrée, et chaque neurone déclenchera d'autres neurones qui lui sont connectés. L'objectif du réseau est d'atteindre une certaine valeur à la fin du processus. Si cette valeur n'est pas la bonne, le réseau de neurones s'ajustera.

L'apprentissage profond

L'une des solutions pour créer une intelligence artificielle capable de reconnaître les visages est l'apprentissage profond. En français, le deep learning est une sous-catégorie de l'apprentissage machine (il en existe beaucoup d'autres). Longtemps délaissé, il connaît aujourd'hui un véritable engouement, notamment grâce à un Français nommé Yann Le Cun. Le deep learning utilise le concept de neurone artificiel. Comme son nom l'indique, il s'agit d'une imitation algorithmique d'un vrai neurone de votre cerveau.

En résumé, l'intelligence artificielle est un domaine fascinant et en constante évolution. Elle est déjà présente dans de nombreux aspects de notre vie quotidienne. Comprendre ses principes fondamentaux, tels que l'apprentissage machine et l'apprentissage profond, peut nous aider à saisir son potentiel et à naviguer dans un monde de plus en plus influencé par l'IA. Alors que nous avançons vers l'avenir, il est essentiel de continuer à explorer et à comprendre cette technologie puissante tout en restant conscients de ses limites et de ses implications. L'intelligence artificielle est une réalité, et il est temps de l'appréhender de manière éclairée et responsable.

Conclusion

Pour le futur de l'intelligence artificielle, il faut se tourner vers les géants d'Internet. Ils disposent des meilleurs développeurs du monde, qui ont accès à la plus grande puissance de calcul humainement possible, le tout soutenu par d'énormes ressources financières. Les révolutions, bonnes ou mauvaises, viendront d'eux. Cependant, aujourd'hui, il n'y a aucune raison de craindre l'intelligence artificielle. Au contraire, elle nous aide énormément et continuera à le faire de mieux en mieux. Mais l'avenir reste un véritable mystère.